
Wat is LLM seeding?
Inhoudsopgave
Zodra je als bedrijf online zichtbaar wilt zijn, denk je waarschijnlijk al snel aan SEO. Je wilt een hoge positie winnen in de zoekresultaten van zoekmachines, meer organisch verkeer naar je website trekken en in het verlengde daarvan verkeer laten converteren.
Maar online zoeken verandert. Mensen gebruiken tegenwoordig niet meer alleen Google, maar stellen ook vragen aan AI-tools zoals ChatGPT, Gemini en Claude. Waar zoekmachines altijd een dominant touchpoint in customer journeys waren, worden AI-tools nu ook steeds vaker gebruikt in de orientatiefase.
Logischerwijs wil je dan als aanbieder van een dienst of product je website naar voren laten komen in de customer journey. Dan is een hoge positie in de zoekmachines niet genoeg. Je wilt ook dat AI-systemen begrijpen wie je bent, wat je doet en waarom jouw bedrijf relevant is. En dat is waar LLM seeding om draait.
We leggen het je verder uit in dit artikel.
Wat betekent LLM seeding?
Om te beginnen: LLM staat voor Large Language Model. Dit is het type taalmodel achter veel AI-tools. Denk aan systemen die teksten “begrijpen” en genereren. Een AI-tool doet dit aan de hand van machine learning. Hiermee leert een AI-tool te “begrijpen” door patronen in grote datasets te herkennen. Op basis daarvan genereert de AI-tools teksten (maar ook afbeeldingen en video’s). Zie het als een ‘als dit…dan dat’ wisselwerking.
Seeding betekent zaaien. In het geval van LLM seeding gaat het over het zaaien van informatie over je bedrijf op plekken waar AI’s deze kunnen tegenkomen. Je zaait (of voert) de AI’s informatie over je bedrijf, in de hoop dat deze jou zal benoemen in één van zijn gegenereerde antwoorden. Gebeurt dit bij een relevante vraag van een potentiële klant, dan heb je een eerste touchpoint weten te bewerkstelligen.

Wat maakt LLM seeding relevant?
AI-tools worden steeds vaker gebruikt tijdens de oriëntatiefase. Daarbij is de manier van vragen ook veranderd. Iemand zoekt dan niet meer alleen op “SEO bureau Nijmegen”, maar vraagt bijvoorbeeld: “Welk SEO-bureau kan mij helpen met AI-zichtbaarheid?” of “Welke partij is geschikt voor het bouwen van een SEO-vriendelijke website?”.
Voor jouw bedrijf betekent dit dat vindbaar- en zichtbaarheid breder wordt. Je wilt namelijk niet alleen gevonden worden in zoekmachines, maar ook herkend en benoemd worden in AI-antwoorden.
Waar halen AI-tools hun informatie vandaan?
Om te weten waar je moet zaaien, wil je allereerst inzicht hebben in hoe en welke bronnen AI’s gebruiken.
AI’s kijken niet altijd naar één losse zoekopdracht. Google geeft aan dat AI Overviews en AI Mode gebruik kunnen maken van query fan-out. Hierbij wordt één vraag opgesplitst in meerdere gerelateerde zoekopdrachten over subonderwerpen en databronnen.
In andere woorden; als iemand vraagt “Wat is het beste SEO-bureau voor AI-zichtbaarheid?”, dan is het mogelijk dat een AI informatie een antwoord genereert op basis van:
- Reviews van klanten
- Reviews van externe bronnen
- Expertise volgens eigen website
- Expertise volgens externe websites
- Succesvolle cases
- Lokale opties
- Landelijke opties
Wat je daaruit kan halen, is dat je informatie over je eigen bedrijf op verschillende bronnen wil zaaien. LLM seeding draait niet om één zoekwoord, zoals traditionele SEO. Het draait om een groter geheel aan informatie.
Waar kun je content zaaien?
Niet elke plek is even waardevol. Zo is een vermelding op een relevante branchewebsite sterker dan tien vermeldingen op willekeurige websites. Kwaliteit (en relevantie) geldt vooralsnog altijd boven kwantiteit. Ook wil je je daar bevinden waar je doelgroep actief is.
Op je eigen website
Dit is de belangrijkste plek. Hier staat de basisinformatie over je bedrijf, maar is ook dé plek waar je je expertise kan tonen. Dit kan bijvoorbeeld door het schrijven van dienstpagina’s, cases, blogs en kennisbankartikelen.
Op branchewebsites
Branchewebsites kunnen helpen om expertise op te bouwen. Hierbij kun je denken aan het schrijven van een inhoudelijk gastartikel. Je kennis uitdragen bij een externe betrouwbare bron kan AI’s de signaal afgeven dat je informatie legitiem en geverifeerd is door die externe bron. De informatie die je uitdraagt wordt zo als vertrouwelijker beschouwd, en je claim op expertise ook.
PR en earned media
Die verificatie kan ook vanuit interviews, onderzoeken, nieuwsartikelen en expertbijdragen komen. Ook dit zijn belangrijke bronnen.
Op reviewplatforms
Reviews zorgen voor social proof. Ook dit geldt als een belangrijke verificatie van een externe bron. De veiligheid van de keuze van een potentiële koper wordt benadrukt door meerdere meningen van andere echte kopers.
Communities
Communities zijn een broedplaats voor informatie. Het zijn online netwerken waarin gelijkgestemden kennis delen en hun ervaringen uitwisselen. Communities zoals Reddit, Quora, LinkedIn-groepen of andere nichefora kunnen interessant zijn.
Maar alleen als je echt iets toevoegt. Het is niet de bedoeling dat je deze plekken gebruikt om te spammen, in de hoop om zo benoemd en herkend te worden. Beantwoord vragen, deel ervaring en wees transparant.
AI-zichtbaarheid is niet hetzelfde als Google-ranking
Een hoge positie in Google kan helpen, maar het is geen garantie dat je ook genoemd wordt in AI-antwoorden.
In een onderzoek naar Google AI Overviews werden 55.393 trending zoekopdrachten tussen 13 maart en 21 april 2026 geanalyseerd. In 13,7% van alle onderzochte zoekopdrachten verscheen een AI Overview. Bij vraaggerichte zoekopdrachten liep dit op tot 64,7%. Opvallend is dat bijna 30% van de domeinen die in AI Overviews werden geciteerd, niet op de eerste pagina van de gewone zoekresultaten stond voor dezelfde zoekopdracht.
Belangrijk om hierbij te benoemen is dat dit niet betekent dat traditionele SEO niet meer belangrijk is. Het betekent vooral dat AI-antwoorden soms andere bronnen gebruiken dan de klassieke top 10 in Google.
Is LLM seeding een vervanging van SEO?
Nee, LLM seeding vervangt SEO niet. SEO blijft de basis. Je website moet technisch goed werken, je pagina’s moeten geïndexeerd kunnen worden en je content moet waardevol zijn voor bezoekers.
Google zegt dit ook expliciet in de documentatie over generatieve AI in Search: de best practices voor SEO blijven relevant, omdat AI-features in Google Search voortbouwen op de bestaande ranking- en kwaliteitssystemen van Google. Volgens Google is optimaliseren voor generatieve AI in Search nog steeds optimaliseren voor de zoekervaring. Wetenschappelijke onderzoeken, zoals die van Makrydakis (2025) en die van Kumar (2025), bevestigen dit tevens.
Werk je dus al serieus aan SEO? Dan is LLM seeding geen compleet nieuwe wereld. Het is vooral een uitbreiding van je huidige SEO- en contentstrategie.
Lees ook: Google zegt: GEO is gewoon SEO
In het kort
LLM seeding helpt je merk om beter herkenbaar te worden in een zoeklandschap waarin AI-tools steeds belangrijker worden.
Search blijft belangrijk. Google is nog steeds dominant en traditionele SEO blijft volgens Google de basis voor zichtbaarheid in Search en AI-features. Maar de klantreis verandert wel. Mensen gebruiken AI-tools steeds vaker om informatie te verzamelen, opties te vergelijken en eerste antwoorden te krijgen.
Daarom wil je dat AI-systemen herkennen wie je bent, wat je doet en waarom je relevant bent. Die informatie wil je verspreiden op verschillende bronnen zodat AI je herkent. En dat begint bij duidelijke informatie op je eigen website. Daarna versterk je die informatie via externe bronnen zoals reviews, brancheplatforms, cases, interviews en communities.







